20174254 송재우
CAPSTONE DESIGN 1
주제 : 기온별 패션 추천 웹사이트
캡스톤디자인 발표자료
- 3월 25일 발표 PPT
- 4월 22일 중간 팀발표 PPT
- 4월 29일 발표 PPT
- 5월 27일 발표 PPT
3월 25일 발표
- 주제 설명
- 아이디어 선정배경, 설명
- 현재 기온에 맞는 옷인지 분석하여 고객에게 제공하는 웹커뮤니티
- 웹캠으로 고객이 현재 옷을 촬영하면 그 데이터를 입력데이터로 사용하고 결과데이터를 잡지 또는 현재 기온에 맞는 옷 카테고리별로 라벨링하여 학습할 것이라 정하게됨
4월 22일 중간 팀 발표
- 주제 설명
- 현재 진행되는 모델 학습 현황 설명 (Teachable Machine)
- 모델 구현에 있어 수집해야할 데이터가 중복, 원하는 데이터로 라벨링하기에 어려움이 있어 구글에서 개발된 머신러닝 툴을 모델로 사용함
- 중간 발표로 프로젝트 현재 진행중인 데모를 보여드리기 위하여 개발 중인 웹사이트 데모 소개
- 현재 문제와 개선점
- 과적합이 심한 문제, 수집 데이터를 늘리는 방안
- css파트를 학습하여 웹사이트 심미성을 높이는데 중점 데모영상 -> https://user-images.githubusercontent.com/96335258/174191962-e744798d-2ac1-42f0-9835-257b778931d8.mp4
4월 29일 발표
- 팀 내에서 맡은 역할 (모델 성능 향상, 데이터 수집)
- 현재 진행 상황 설명
- 향후 계획 데이터 수집에 있어 인터넷상에서 한계를 느껴 주변 지인 사진을 찍거나 받는 방법까지 수집
5월 27일 발표
- 추가 수정된 주제 설명
- 웹사이트 개발 학습한 내용 설명
- 현재 데이터 수집 진행상황 설명
- 향후 계획 모델링 정확도를 높이기 위해 epochs, batch size, learning rate를 조절해가며 모델 정확도 향상